¿Es realmente inteligente la Inteligencia Artificial? – Conferencia Ramón López de Mántaras Badia

¿Es realmente inteligente la Inteligencia Artificial?
Ramón López de Mántaras Badia
Profesor de Investigación (emérito) del CSIC

RESUMEN

En esta conferencia compartiré algunas reflexiones sobre la inteligencia de la Inteligencia Artificial y su comparación con la inteligencia humana. Cuestionaré la percepción exagerada sobre el potencial de la IA, señalando que los sistemas actuales tienen lo que Daniel Dennet llama “habilidades sin comprensión”. Es decir, carecen de conocimientos básicos sobre el mundo, lo que limita su comprensión de este y del lenguaje. Criticaré el enfoque de los diseñadores en la retórica en lugar de en la comprensión del lenguaje. Argumentaré la importancia de  interactuar con el mundo mediante un cuerpo con el fin de poder comprenderlo. Finalmente, recordaré los peligros actuales de la IA, como la privacidad, el sesgo de los algoritmos y su potencial para manipular y desinformar, además de la responsabilidad ética de los diseñadores, abogando por una regulación más estricta de la IA y una mejor educación sobre sus riesgos y beneficios con el fin de aprovechar su potencial de manera responsable.

BIO

Ramón López de Mántaras es Profesor de Investigación (emérito) del CSIC en el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial, del cual fue fundador y director, y Distinguished Visiting Professor de la Western Sydney University. Pionero de la IA en España y Europa. Doctor en Física por la Universidad Paul Sabatier de Toulouse (Francia), Master of Science en Informática por la Universidad de California-Berkeley (EE.UU.) y Doctor en Informática por la Universidad Politécnica de Cataluña. Fue Profesor Titular de la Facultad de Informática de Barcelona y Catedrático de la Universidad Pierre et Marie Curie de París. Fue editor principal de la revista europea de IA (AI Comunications) y editor asociado de la revista más prestigiosa en IA (Artificial Intelligence Journal). Autor de más de 300 trabajos científicos y del libro de divulgación “Inteligencia Artificial” (2017, junto con Pedro Meseguer). Ha recibido, entre otros, los siguientes reconocimientos: Premio Ciudad de Barcelona de Investigación (1982), Premio Swets & Zeitlinger de la Asociación Internacional de Informática Musical (1997), Premio Robert S. Engelmore de la Asociación Americana de IA (2011), Premio Distinguished Service Award de la Asociación Europea de IA (2016), Premio Donald E. Walker de IJCAI (2017) y Premio Nacional de Investigación Julio Rey Pastor en Matemáticas y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (2018). Actualmente investiga en aprendizaje de relaciones causa-efecto y aprendizaje por transferencia.